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DBMS > Amazon Neptune vs. Splice Machine vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Splice Machine vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,13
Rang#111  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,54
Rang#243  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#176  Overall
#30  Document Stores
#16  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunesplicemachine.comsurrealdb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcessplicemachine.com/­how-it-workssurrealdb.com/­docs
EntwicklerAmazonSplice MachineSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr201720142022
Aktuelle Version3.1, March 2021v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRust
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJava
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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19. Januar 2021, PR Newswire

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7. Dezember 2016, Database Trends and Applications

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