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DBMS > Amazon Neptune vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenEdge vs. SiteWhere vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenEdge vs. SiteWhere vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptuneazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.progress.com/­openedgegithub.com/­sitewhere/­sitewheresolr.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerAmazonMicrosoftProgress Software CorporationSiteWhereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172012198420102006
Aktuelle VersionOpenEdge 12.2, Maerz 20209.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreischemafreijavordefiniertes Schemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja
Sekundärindizesneinneinjaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoclose to SQL 92neinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaJava plugins
Triggersneinneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneMicrosoft Azure Table StorageOpenEdgeSiteWhereSolr
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12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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