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DBMS > Amazon Neptune vs. Geode vs. HugeGraph vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Geode vs. HugeGraph vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreGraph DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptunegeode.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.stardog.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesgeode.apache.org/­docshugegraph.apache.org/­docsdocs.stardog.com
EntwicklerAmazonOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.BaiduStardog-Union
Erscheinungsjahr2017200220182010
Aktuelle Version1.1, February 20170.97.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
macOS
Unix
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinneinja infoalso supports composite index and range indexja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (OQL)neinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Groovy
Java
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenasynchronous Gremlin script jobsuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infoCache Event Listenersneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinja infoedges in graphja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access rights per client and object definableUsers, roles and permissionsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneGeodeHugeGraphStardog
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Analyze large amounts of graph data to get insights and find trends with Amazon Neptune Analytics | Amazon Web ...
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1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, O'Reilly Media

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