DBMS > Amazon Neptune vs. EsgynDB vs. H2GIS vs. Sadas Engine vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. EsgynDB vs. H2GIS vs. Sadas Engine vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Spatial extension of H2

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,20
Rang	#113	Overall
	#9	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#159	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

aws.amazon.com/neptune

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

www.h2gis.org/docs/home

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Amazon

Esgyn

CNRS

SADAS s.r.l.

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2017

2015

2013

2006

2012

Aktuelle Version

8.0

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

free trial version available

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

C++

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Java

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

basierend auf H2

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.

Multi-source replication between multi datacenters

basierend auf H2

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

basierend auf H2

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Amazon stores deliver trustworthy shopping and seller experiences using Amazon Neptune
18. September 2024, AWS Blog

Hydrating the Natural History Museum’s Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and Open Data on AWS
13. September 2024, AWS Blog

Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune
1. August 2024, AWS Blog

How Prisma Cloud built Infinity Graph using Amazon Neptune and Amazon OpenSearch Service
27. August 2024, AWS Blog

New Amazon Neptune engine version delivers up to 9 times faster and 10 times higher throughput for openCypher query performance
23. Juli 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk