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DBMS > Amazon Neptune vs. Drizzle vs. EsgynDB vs. Sadas Engine vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Drizzle vs. EsgynDB vs. Sadas Engine vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.esgyn.cnwww.sadasengine.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAmazonDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerEsgynSADAS s.r.l.Splice Machine
Erscheinungsjahr20172008201520062014
Aktuelle Version7.2.4, September 20128.03.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
LinuxAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBCADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresneinja infoJava
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontale PartitionierungShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication between multi datacenterskeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneDrizzleEsgynDBSadas EngineSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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