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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. DolphinDB vs. LokiJS vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	In-memory JavaScript DBMS	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Document Store	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­neptune	www.dolphindb.com	github.com/­techfort/­LokiJS	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	techfort.github.io/­LokiJS	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Amazon	DolphinDB, Inc		informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2017	2018	2014	2015
Aktuelle Version		v2.00.4, January 2022		1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JavaScript API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	JavaScript	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	View Functions in JavaScript	ja on the application server
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	ja	keine	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	Administrators, Users, Groups	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
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Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	DolphinDB	LokiJS	searchxml
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