DBMS > Amazon DocumentDB vs. Rockset vs. SiteWhere vs. Transbase vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Rockset vs. SiteWhere vs. Transbase vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#132	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	0,06
Rang	#356	Overall
	#35	Time Series DBMS

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

aws.amazon.com/documentdb

rockset.com

github.com/sitewhere/sitewhere

www.transaction.de/en/products/transbase.html

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/documentdb/resources

docs.rockset.com

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Rockset

SiteWhere

Transaction Software GmbH

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2019

2010

1987

2019

Aktuelle Version

Transbase 8.3, 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic sharding

Sharding

basierend auf HBase

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Honing business data with AI real-time analytics
14. März 2024, SiliconANGLE News

Rockset Releases New Instance Class, Gains Momentum as the Search and Analytics Database Built for the Cloud
31. Januar 2024, GlobeNewswire

Real-time analytics database provider aims to cut compute costs by 30%
31. Januar 2024, SDxCentral

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9. März 2023, H2S Media

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