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DBMS > Amazon DocumentDB vs. MySQL vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. MySQL vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.mysql.comwww.postgres-xl.orgspark.apache.org/­sqlgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdev.mysql.com/­docwww.postgres-xl.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tdengine.com
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201919952014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20142019
Aktuelle Version8.4.0, April 202410 R1, Oktober 20183.5.0 ( 2.13), September 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheC und C++CScalaC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären Erweiterungenja infodistributed, parallel query executionSQL-like DML and DDL statementsStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinjajaneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infonicht für MyISAM Storage Enginejaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBMySQLPostgres-XLSpark SQLTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
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Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBMySQLPostgres-XLSpark SQLTDengine
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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