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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. MonetDB vs. NuoDB vs. RRDtool vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.monetdb.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databaseoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.monetdb.org/­Documentationdoc.nuodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMonetDB BVDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Tobias OetikerOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20192004201319991998
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20231.8.0, 202211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
HP-UX
Linux
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenjaneinja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, RJava, SQLneinPL/SQL
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding via remote tablesdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeine infoSource-replica replication available in experimental statusja infoManaged transparently by NuoDBkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACID infotunable commit protocolneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTemporary tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und RechteneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBMonetDBNuoDBRRDtoolTimesTen
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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