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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Lovefield vs. searchxml vs. Typesense

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Typesense  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,76 Rang #219   Overall #14   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­documentdb	google.github.io/­lovefield	www.searchxml.net/­category/­products	typesense.org
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.searchxml.net/­support/­handouts	typesense.org/­docs
Entwickler		Google	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2019	2014	2015	2015
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Windows	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei pre-defined schema optional
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)		RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	JavaScript	C++ most other programming languages supported via APIs	.Net community maintained Clojure community maintained Dart community maintained Go community maintained Java community maintained JavaScript Perl community maintained PHP Python Ruby Rust community maintained Swift community maintained
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja on the application server	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine	ja sychronisation to multiple collections	Multi-source replication using RAFT
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Lovefield	searchxml	Typesense
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News			Elasticsearch alternatives: 8 to consider after the license change 11. März 2021, TechGenix 5 Recipe Search Engines to Cook Based on Time, Budget, & Ingredients - MUO 19. April 2022, MakeUseOf Olivia Munn & John Mulaney's Toddler Malcolm Is a Style Icon 5. Mai 2023, SheKnows bereitgestellt von Google News

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