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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. LokiJS vs. NebulaGraph vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceIn-memory JavaScript DBMSA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreGraph DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte2,14
Rang#120  Overall
#10  Graph DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbgithub.com/­techfort/­LokiJSgithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
sphinxsearch.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcestechfort.github.io/­LokiJSdocs.nebula-graph.iosphinxsearch.com/­docs
EntwicklerVesoft Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2019201420192001
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreischemafreiStrong typed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JavaScript APIBrowser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
JavaScript.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptuser defined functionsnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeineCausal Clustering using Raft protocolkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infousing RocksDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBLokiJSNebulaGraphSphinx
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBLokiJSNebulaGraphSphinx
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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