DBMS > Amazon DocumentDB vs. Hyprcubd vs. OpenMLDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Hyprcubd vs. OpenMLDB vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Serverless Time Series DBMS	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores		Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	hyprcubd.com (offline)	openmldb.ai	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources		openmldb.ai/­docs/­zh/­main	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler		Hyprcubd, Inc.	4 Paradigm Inc.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2019		2020	1998
Aktuelle Version			2024-2 February 2024	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C++, Java, Scala
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	gRPC (https)	JDBC SQLAlchemy	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python		C++ Go Java Python Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas		Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	token access	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Hyprcubd	OpenMLDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces vector search for Amazon DocumentDB 29. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News		MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction 23. August 2021, Towards Data Science Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project 13. August 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk