DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. TimesTen vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. TimesTen vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb	www.esgyn.cn	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	www.xtdb.com/­docs
Entwickler		Esgyn	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2019	2015	1998	2019
Aktuelle Version			11 Release 2 (11.2.2.8.0)	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java		Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C++ Java PL/SQL	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	PL/SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	EsgynDB	TimesTen	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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