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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Apache Pinot vs. EsgynDB vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Apache Pinot vs. EsgynDB vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,38
Rang#275  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbpinot.apache.orgwww.esgyn.cngoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.pinot.apache.orggithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsEsgynGoogle
Erscheinungsjahr2019201520152014
Aktuelle Version1.0.0, September 20232.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJavaScript
Server BetriebssystemegehostetAll OS with a Java JDK11 or higherLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBCADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresnein
TriggersneinneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-source replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBApache PinotEsgynDBLovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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16. Mai 2024, AWS Blog

Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services
20. Mai 2024, AWS Blog

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29. November 2023, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
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