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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Apache Druid vs. Solr vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Apache Druid vs. Solr vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbdruid.apache.orgsolr.apache.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdruid.apache.org/­docs/­latest/­designsolr.apache.org/­resources.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2019201220062014
Aktuelle Version29.0.1, April 20249.6.1, Mai 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava pluginsJava Stored Procedures
Triggersneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBApache DruidSolrTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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