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DBMS > Amazon CloudSearch vs. HEAVY.AI vs. MySQL vs. Splunk vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. HEAVY.AI vs. MySQL vs. Splunk vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSPlattform für die Analyse von Big DataA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APISuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte86,45
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.mysql.comwww.splunk.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.heavy.aidev.mysql.com/­docdocs.splunk.com/­Documentation/­Splunkdocs.teradata.com
EntwicklerAmazonHEAVY.AI, Inc.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSplunk Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20122016199520031984
Aktuelle Version5.10, Jänner 20228.4.0, April 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinjaja infomit proprietären Erweiterungennein infoSplunk Search Processing Language for search commandsja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP REST.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre Syntaxjaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searchingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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