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DBMS > Amazon CloudSearch vs. EJDB vs. MonetDB vs. TimesTen vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. EJDB vs. MonetDB vs. TimesTen vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenIn-Memory RDBMS compatible to OracleTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchgithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.monetdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1github.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAmazonSoftmotionsMonetDB BVOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122012200419982012
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2Open Source infoMozilla Public License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCJava
Server BetriebssystemegehostetserverlosFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIIn-process LibraryJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, RPL/SQLja
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitkeineSharding via remote tableskeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpointsja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchEJDBMonetDBTimesTenTitan
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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