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DBMS > Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Microsoft Access vs. PostGIS vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Microsoft Access vs. PostGIS vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Spatial extension of PostgreSQLWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte111,41
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.dolphindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesspostgis.netwww.sqlite.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesspostgis.net/­documentationwww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncMicrosoftDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr20122018199220052000
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.4.2, Februar 20243.46.0  (23 May 2024), Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++CC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.serverlos
Datenschemajajajajaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformjaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale Partitionierungkeineja infobasierend auf PostgreSQLkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjakeineja infobasierend auf PostgreSQLkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAdministrators, Users, Groupsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja infobasierend auf PostgreSQLnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDolphinDBMicrosoft AccessPostGISSQLite
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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