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DBMS > Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. PostGIS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareSpatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.dolphindb.comgreenplum.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
postgis.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.greenplum.orgdocs.heavy.aipostgis.net/­documentation
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncPivotal Software Inc.HEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20122018200520162005
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20227.0.0, September 20235.10, Jänner 20223.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++ and CUDAC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
LinuxLinux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale PartitionierungShardingSharding infoRound robinja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDolphinDBGreenplumHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022PostGIS
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Serverless Reference Architectures with AWS Lambda
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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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