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DBMS > Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Firebird vs. openGauss vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. Firebird vs. openGauss vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.dolphindb.comwww.firebirdsql.orggitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
docs.timescale.com
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncFirebird FoundationHuawei and openGauss communityTimescale
Erscheinungsjahr201220182000 infoAls Fork von Borlands InterBase20192017
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20225.0.0, Jaenner 20243.0, March 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availableOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C, C++, JavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaANSI SQL 2011ja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaPSQLjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale Partitionierungkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash)yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDolphinDBFirebirdopenGaussTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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