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DBMS > Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. FeatureBase vs. Microsoft Access vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. DolphinDB vs. FeatureBase vs. Microsoft Access vs. PostGIS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Spatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.dolphindb.comwww.featurebase.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesspostgis.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.featurebase.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesspostgis.net/­documentation
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncMolecula and Pilosa Open Source ContributorsMicrosoft
Erscheinungsjahr20122018201719922005
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222022, May 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
macOS
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL queriesja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale PartitionierungShardingkeineja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjajakeineja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjajaACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using Linux fsyncja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAdministrators, Users, Groupsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDolphinDBFeatureBaseMicrosoft AccessPostGIS
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3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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