DBMS > Amazon CloudSearch vs. Blueflood vs. EJDB vs. GeoMesa vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Blueflood vs. EJDB vs. GeoMesa vs. LokiJS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

In-memory JavaScript DBMS

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,81
Rang	#137	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,13
Rang	#346	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,31
Rang	#296	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Website

aws.amazon.com/cloudsearch

blueflood.io

github.com/Softmotions/ejdb

www.geomesa.org

github.com/techfort/LokiJS

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

techfort.github.io/LokiJS

Entwickler

Amazon

Rackspace

Softmotions

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

2012

2013

2012

2014

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X

serverlos

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

HTTP REST

In-process Library

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

abhängig von Storage layer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

transparent gesteuert von AWS

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

abhängig von Storage layer

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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The DB-Engines ranking includes now search engines
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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