DBMS > Amazon CloudSearch vs. Badger vs. IBM Db2 warehouse vs. LMDB vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Badger vs. IBM Db2 warehouse vs. LMDB vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Data warehousing service aus der Cloud

A high performant, light-weight, embedded key-value database library

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,86
Rang	#133	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,14
Rang	#328	Overall
	#48	Key-Value Stores

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	1,94
Rang	#120	Overall
	#20	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/cloudsearch

github.com/dgraph-io/badger

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.symas.com/symas-embedded-database-lmdb

siridb.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

www.lmdb.tech/doc

docs.siridb.com

Entwickler

Amazon

DGraph Labs

IBM

Symas

Cesbit

Erscheinungsjahr

2012

2017

2014

2011

2017

Aktuelle Version

0.9.32, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

gehostet

Linux
Unix
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

keine

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

transparent gesteuert von AWS

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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