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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Badger vs. Datomic vs. dBASE vs. HEAVY.AI

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Badger vs. Datomic vs. dBASE vs. HEAVY.AI

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatendBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.datomic.comwww.dbase.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.datomic.comwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.heavy.ai
EntwicklerAmazonDGraph LabsCognitectAsthon TateHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20122017201219792016
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023dBASE 2019, 20195.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, ClojureC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP APIkeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenGoClojure
Java
dBase eigene IDEAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoTransaction Functionsnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.nein
TriggersneinneinBy using transaction functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchBadgerDatomicdBASEHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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