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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Axibase vs. Kinetica vs. Splunk vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Axibase vs. Kinetica vs. Splunk vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungFully vectorized database across both GPUs and CPUsPlattform für die Analyse von Big DataA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,29
Rang#292  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte86,45
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaxibase.com/­docs/­atsd/­financewww.kinetica.comwww.splunk.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.kinetica.comdocs.splunk.com/­Documentation/­Splunkdocs.teradata.com
EntwicklerAmazonAxibase CorporationKineticaSplunk Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20122013201220031984
Aktuelle Version155857.1, August 2021Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellkommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein infoSplunk Search Processing Language for search commandsja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionenjaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingShardingSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searchingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAxibaseKineticaSplunkTeradata
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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