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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. Apache Kylin vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. Apache Kylin vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,25
Rang#170  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgkylin.apache.orgoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designkylin.apache.org/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20122012201220151999
Aktuelle Version29.0.1, April 20243.1.0, Juli 20201.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
LinuxHP-UX
Linux
Datenschemajajaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indizierteingeschränktjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingANSI SQL for queries (using Apache Calcite)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingSharding infomanual/auto, time-basedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAmazon RedshiftApache DruidApache KylinRRDtool
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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15. Dezember 2022, The Daily Swig

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24. November 2017, TechRepublic

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29. November 2017, Linux.com

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16. Januar 2023, Help Net Security

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