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DBMS > Amazon Aurora vs. Percona Server for MySQL vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Percona Server for MySQL vs. Quasardb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQLVerbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.Distributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,25
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#116  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#320  Overall
#28  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-serverquasar.ai
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_AuroraOverview.html
docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­what-is-aurora-dsql.html
www.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESTdoc.quasar.ai/­master
Social network pagesLinkedIn
EntwicklerAmazonPerconaquasardb
Erscheinungsjahr201520082009
Aktuelle VersionAurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraPostgreSQLReleaseNotes/­AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraMySQLReleaseNotes/­AuroraMySQL.release-calendars.html8.0.36-28, 20243.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: RustC und C++C++
Server BetriebssystemeAmazon LinuxLinuxBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLyes, MySQL and PostgreSQL dialectsjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteDSQL API: docs.aws.amazon.com/­aurora-dsql/­latest/­userguide/­CHAP_api_reference.html
MySQL wire protocol
PostgreSQL wire protocol
RDS Data API: docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­UserGuide/­ProgrammingGuide.html
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Rust
Scheme
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensionsjanein
TriggersAurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenDBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL)Sharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenFull replication
Logical replication
Snapshot replication
Transactional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate/Strong Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Multi-statementACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenMultiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL.jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenData is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system.jaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based permissions
Row level security
Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraPercona Server for MySQLQuasardb
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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