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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Databricks vs. StarRocks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics

Forked from Apache Doris

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,87
Rang	#200	Overall
	#93	Relational DBMS

Punkte	84,24
Rang	#14	Overall
	#2	Document Stores
	#9	Relational DBMS

Punkte	0,95
Rang	#193	Overall
	#89	Relational DBMS

Website

altibase.com

www.databricks.com

www.starrocks.io

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

docs.databricks.com

docs.starrocks.io/en-us/latest/introduction/StarRocks_intro

Entwickler

Altibase

Databricks

The Linux Foundation

since Feb 2023

Erscheinungsjahr

1999

2013

2020

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

3.3, June 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

gehostet

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

with Databricks SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
MySQL protocol

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Python
R
Scala

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range and hash)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Supported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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In-memory OLAP Database Market Is Booming (CAGR of 24.95%)
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