DBMS > Altibase vs. Apache Druid vs. DataFS vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Apache Druid vs. DataFS vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Object oriented DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,87
Rang	#200	Overall
	#93	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#96	Overall
	#50	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#369	Overall
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,03
Rang	#365	Overall
	#54	Key-Value Stores

Website

altibase.com

druid.apache.org

newdatabase.com

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

druid.apache.org/docs/latest/design

dev.mobiland.com/Overview.xsp

Entwickler

Altibase

Apache Software Foundation and contributors

Mobiland AG

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

1999

2012

2018

2011

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

30.0.0, Juni 2024

1.1.263, October 2022

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Linux
OS X
Unix

Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
VB.Net

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

Triggers

nein

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Proprietary Sharding system

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Windows-Profile

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Altibase is Adopted for Presence Service to Provide User Information and Online Presence
8. April 2019, PR Newswire

15 Best Database Software Of 2024
3. Juli 2024, Spotlight | DesignRush

In-memory OLAP Database Market Is Booming (CAGR of 24.95%)
26. Oktober 2018, openPR

South Korean company to provide database solution to Mobicom
10. April 2020, UB Post

Up and Coming Latin Rapper Lil Mexico HOV to Release Singles Every Month
10. April 2020, One World Herald

bereitgestellt von Google News

Imply Announces the Availability of Imply Polaris, a Database-as-a-Service Built from Apache Druid, on Microsoft Azure
26. Juni 2024, businesswire.com

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
26. Januar 2024, businesswire.com

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

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