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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Hawkular Metrics vs. Kdb vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Hoch performantes Time Series DBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#204  Overall
#35  Document Stores
#18  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#10  Vektor DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte7,73
Rang#45  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Websiteallegrograph.comwww.hawkular.orgkx.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecode.kx.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerFranz Inc.Community supported by Red HatKx Systems, a division of First Derivatives plcAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr200420142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032012
Aktuelle Version8.0, Dezember 20233.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaqJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinja
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'ja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinSQL-like query language (q)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
HTTP RESTHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingja infomittels Viewsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierungja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphHawkular MetricsKdbTitan
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr
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Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphHawkular MetricsKdbTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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