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DBMS > AllegroGraph vs. Graphite vs. Infobright vs. Postgres-XL vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Graphite vs. Infobright vs. Postgres-XL vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#204  Overall
#35  Document Stores
#18  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#10  Vektor DBMS
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,88
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteallegrograph.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbwww.postgres-xl.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlgraphite.readthedocs.iowww.postgres-xl.org/­documentationdocs.timescale.com
EntwicklerFranz Inc.Chris DavisIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Timescale
Erscheinungsjahr2004200620052014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2017
Aktuelle Version8.0, Dezember 202310 R1, Oktober 20182.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungssprachePythonCCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Linux
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinneinja infoXML type, but no XML query functionalityja
Sekundärindizesjaneinnein infoKnowledge Grid Technology used insteadjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinjaja infodistributed, parallel query executionja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationkeinekeinehorizontale Partitionierungyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
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Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphGraphiteInfobrightPostgres-XLTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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