DBMS > AllegroGraph vs. Firebird vs. LokiJS vs. RDF4J vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Firebird vs. LokiJS vs. RDF4J vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

In-memory JavaScript DBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Platform for big data analytics on multistructured data sources and types

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	19,46
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Website

allegrograph.com

www.firebirdsql.org

github.com/techfort/LokiJS

rdf4j.org

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

techfort.github.io/LokiJS

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Franz Inc.

Firebird Foundation

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Teradata

Erscheinungsjahr

2004

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2014

2004

2005

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

5.0.1, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Initial Developer's Public License

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

RDF Schemas

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

in Aster File Store

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

JavaScript API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

JavaScript

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Java
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

PSQL

View Functions in JavaScript

R packages

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

keine

Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

SQL Map-Reduce Framework

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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23. April 2015, The Register

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22. Oktober 2012, PR Newswire

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17. Oktober 2012, ZDNet

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