DBMS > AllegroGraph vs. Dolt vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Dolt vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,72
Rang	#216	Overall
	#36	Document Stores
	#19	Graph DBMS
	#8	RDF Stores
	#15	Vektor DBMS

Punkte	0,60
Rang	#232	Overall
	#106	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#314	Overall
	#46	Document Stores

Website

allegrograph.com

github.com/dolthub/dolt
www.dolthub.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.dolthub.com

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Franz Inc.

DoltHub Inc

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2004

2018

2019

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

CLI Client
HTTP REST

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

yes

currently in alpha release

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

A database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Only one user is configurable, and must be specified in the config file at startup

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Bloor Research – Vector Database Report
8. April 2025

Beyond STIX: Next-Level Cyber-Threat Intelligence
27. März 2025

Powering GenAI Apps with Knowledge Graphs
19. März 2025

100 Companies that Matter – Franz Inc.
17. März 2025

Why Agentic AI Needs Neuro-Symbolic Knowledge Graphs for Enterprise Intelligence
3. März 2025

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Neuro-Symbolic AI: The Peak of Artificial Intelligence
16. November 2021, AiThority

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
8. April 2024, TDWI

Beyond STIX: Next-Level Cyber-Threat Intelligence
26. März 2025, Dark Reading

The key to quantum computing AI applications: Flexible programming languages
2. Juli 2022, VentureBeat

Is Deep Learning too superficial?
27. September 2018, AI Business

bereitgestellt von Google News

An open-source data storage and visualization platform for collaborative qubit control
30. September 2024, Nature

Top 100+ Essential Data Science Tools & Repos: Streamline Your Workflow Today!
17. Oktober 2024, Packt

7 Modern SQL Databases You Must Know in 2024
28. Juni 2024, KDnuggets

Git-for-Data, Version-Controlled Database Dolt Gets PostgreSQL-Flavor
25. November 2023, infoq.com

Radar Trends to Watch: July 2022
5. Juli 2022, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk