DBMS > AllegroGraph vs. Apache Impala vs. EsgynDB vs. eXtremeDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Apache Impala vs. EsgynDB vs. eXtremeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Analytic DBMS für Hadoop

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	10,63
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#100	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

impala.apache.org/impala-docs.html

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

Entwickler

Franz Inc.

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Esgyn

McObject

Erscheinungsjahr

2004

2013

2015

2001

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

4.1.0, Juni 2022

8.2, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

support of XML interfaces available

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL-like DML and DDL statements

with the option: eXtremeSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Java Stored Procedures

Triggers

nein

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

horizontale Partitionierung / sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-source replication between multi datacenters

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

AllegroGraph Named a 2024 Trend Setting Product
16. September 2024

Gartner recognized Franz Inc. as a Key Neuro-Symbolic AI Provider in 2024 Hype Cycle for AI
10. September 2024

Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Build your own chatbot and talk to your own documents
4. Juni 2024, Data Science Central

Neuro-Symbolic AI: The Peak of Artificial Intelligence
16. November 2021, AiThority

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
8. April 2024, TDWI

The key to quantum computing AI applications: Flexible programming languages
2. Juli 2022, VentureBeat

Fuse Graph Neural Networks with Semantic Reasoning to Produce Complimentary Predictions
21. September 2021, Towards Data Science

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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McObject
17. November 2021, Electronic Design

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

Interview: Jeff Chang And Steve Graves Cover In-Memory Databases
17. Dezember 2013, Electronic Design

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

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