DBMS > AllegroGraph vs. Apache Drill vs. Blueflood vs. Interbase vs. Kyligence Enterprise

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Apache Drill vs. Blueflood vs. Interbase vs. Kyligence Enterprise

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	1,90
Rang	#126	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#36	Time Series DBMS

Punkte	3,78
Rang	#77	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#259	Overall
	#118	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

drill.apache.org

blueflood.io

www.embarcadero.com/products/interbase

kyligence.io/kyligence-enterprise

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

drill.apache.org/docs

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.embarcadero.com/products/interbase

Entwickler

Franz Inc.

Apache Software Foundation

Rackspace

Embarcadero

Kyligence, Inc.

Erscheinungsjahr

2004

2012

2013

1984

2016

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

1.20.3, Jaenner 2023

InterBase 2020, Dezember 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C++

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Interbase procedure and trigger language

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Interbase Change Views

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Depending on the underlying data source

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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