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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Oracle Coherence vs. RRDtool vs. Teradata Aster vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Oracle Coherence vs. RRDtool vs. Teradata Aster vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessOracles in-memory data grid solutionIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Platform for big data analytics on multistructured data sources and typesTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.oracle.com/­java/­coherenceoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.warp10.io
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherenceoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAlibabaOracleTobias OetikerTeradataSenX
Erscheinungsjahr20162007199920052015
Aktuelle Version14.1, August 20231.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMHP-UX
Linux
LinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreischemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possibleja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesneinneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJCache
JPA
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
C++
Java
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinR packagesja infoWarpScript
Triggersneinja infoLive Eventsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, mit wählbarer Konsistenzkeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationskonfigurierbarneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptionallyjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreOracle CoherenceRRDtoolTeradata AsterWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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