DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transwarp Hippo vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transwarp Hippo vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Spatial extension of H2

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#297	Overall
	#11	Wide Column Stores

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	4,04
Rang	#77	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#16	Vektor DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

www.h2gis.org

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

www.h2gis.org/docs/home

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Alibaba

CNRS

Microsoft

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2016

2013

2012

2023

2019

Aktuelle Version

1.0, Mai 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Java

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

basierend auf H2

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

optimistic Locking

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

basierend auf H2

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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4. Juni 2023, CybersecurityNews

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19. April 2024, Datanami

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7. März 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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