DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure AI Search vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure AI Search vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Search-as-a-service for web and mobile app development

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#310	Overall
	#12	Wide Column Stores

Punkte	15,00
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	5,71
Rang	#64	Overall
	#8	Suchmaschinen

Punkte	2,68
Rang	#109	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

firebase.google.com/products/realtime-database

azure.microsoft.com/en-us/services/search

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

firebase.google.com/docs/database

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

docs.tdengine.com

Entwickler

Alibaba

Google

acquired by Google 2014

Microsoft

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2016

2012

2015

2019

Aktuelle Version

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Java
JavaScript
Objective-C

C#
Java
JavaScript
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

limited functionality with using 'rules'

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

yes, based on authentication and database rules

using Azure authentication

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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