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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. DolphinDB vs. JaguarDB vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store	www.dolphindb.com	www.jaguardb.com	prometheus.io
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.jaguardb.com/­support.html	prometheus.io/­docs
Entwickler	Alibaba	DolphinDB, Inc	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	2016	2018	2015	2015
Aktuelle Version		v2.00.4, January 2022	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C++ the server part. Clients available in other languages	Go
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC ODBC	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	ja	Multi-Source Replikation	ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens	Administrators, Users, Groups	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	DolphinDB	JaguarDB	Prometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 19. April 2024, Datanami bereitgestellt von Google News			VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, blogs.oracle.com VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, ibm.com Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

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