DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Citus vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Citus vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#310	Overall
	#12	Wide Column Stores

Punkte	2,15
Rang	#123	Overall
	#60	Relational DBMS

Punkte	0,15
Rang	#339	Overall
	#33	Graph DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

www.citusdata.com

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

docs.citusdata.com

hugegraph.apache.org/docs

Entwickler

Alibaba

Baidu

Erscheinungsjahr

2016

2010

2018

Aktuelle Version

8.1, Dezember 2018

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL, commercial license also available

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
macOS
Unix

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML type available, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

nein

standard, with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

other methods possible by using 3rd party extensions

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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9. Dezember 2020, CRN

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5. März 2024, TechCrunch

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18. August 2023, AWS Blog

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10. Juli 2023, Datanami

Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB
8. Juli 2023, InfoQ.com

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24. Januar 2019, Microsoft

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23. April 2024, GBHackers

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