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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Cachelot.io vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	In-memory caching system	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store	cachelot.io	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Alibaba		Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2015	2014	2012
Aktuelle Version			2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	FreeBSD Linux OS X	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	Memcached Protokoll		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	keine	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens	nein	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	Cachelot.io	Lovefield	Microsoft Azure Table Storage
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN 25 Best Cloud Service Providers (Public and Private) in 2024 4. Juni 2023, CybersecurityNews Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 19. April 2024, Datanami bereitgestellt von Google News			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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