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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Blueflood vs. Drizzle vs. NuoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Blueflood vs. Drizzle vs. NuoDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeblueflood.iowww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databaseoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoregithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidoc.nuodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerAlibabaRackspaceDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr20162013200820131999
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit propriätären Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIHTTP RESTJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava, SQLnein
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf CassandraShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoManaged transparently by NuoDBkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDACID infotunable commit protocolnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPStandard SQL Rollen und Rechtenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreBluefloodDrizzleNuoDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

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Has MySQL finally lost its mojo?
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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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