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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Badger vs. dBASE vs. HEAVY.AI vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Badger vs. dBASE vs. HEAVY.AI vs. Ignite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.dbase.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
ignite.apache.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoregodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.heavy.aiapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerAlibabaDGraph LabsAsthon TateHEAVY.AI, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162017197920162015
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20195.10, Jänner 2022Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++ and CUDAC++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIkeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
GodBase eigene IDEAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.neinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinneinneinneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeineSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeineMulti-Source Replikationyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreBadgerdBASEHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Ignite
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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