DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Axibase vs. BigObject vs. EventStoreDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Axibase vs. BigObject vs. EventStoreDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Event Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#310	Overall
	#12	Wide Column Stores

Punkte	0,32
Rang	#288	Overall
	#25	Time Series DBMS

Punkte	0,13
Rang	#342	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	1,14
Rang	#181	Overall
	#1	Event Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

axibase.com/docs/atsd/finance

bigobject.io

www.eventstore.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

docs.bigobject.io

developers.eventstore.com

Entwickler

Alibaba

Axibase Corporation

BigObject, Inc.

Event Store Limited

Erscheinungsjahr

2016

2013

2015

2012

Aktuelle Version

15585

21.2, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

short, integer, long, float, double, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Go
Java
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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