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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Pinot vs. GBase vs. Postgres-XL

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Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store	pinot.apache.org	www.gbase.cn	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore	docs.pinot.apache.org		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Alibaba	Apache Software Foundation and contributors	General Data Technology Co., Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2015	2004	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		1.0.0, September 2023	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C, Java, Python	C
Server Betriebssysteme	gehostet	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Standard with numerous extensions	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	JDBC	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	Go Java Python	C#	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		user defined functions	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontal partitioning	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein			nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations		ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens		ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	Apache Pinot	GBase	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 19. April 2024, Datanami bereitgestellt von Google News	Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database 8. Mai 2024, DevOps.com bereitgestellt von Google News

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