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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Phoenix vs. Hive vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Phoenix vs. Hive vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,02
Rang#190  Overall
#33  Document Stores
#18  Graph DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storephoenix.apache.orghive.apache.orgsurrealdb.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorephoenix.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homesurrealdb.com/­docs
EntwicklerAlibabaApache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr2016201420122022
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.1.3, April 2022v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaRust
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBCJDBC
ODBC
Thrift
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreApache PhoenixHiveSurrealDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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30. Mai 2024, oreilly.com

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18. April 2019, eWeek

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
25. September 2018, azure.microsoft.com

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Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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