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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Druid vs. Postgres-XL vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Druid vs. Postgres-XL vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storedruid.apache.orgwww.postgres-xl.orgravendb.net
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.postgres-xl.org/­documentationravendb.net/­docs
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation and contributorsHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201620122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2010
Aktuelle Version29.0.1, April 202410 R1, Oktober 20185.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomanual/auto, time-basedhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID infoMVCCACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreApache DruidPostgres-XLRavenDB
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16. April 2024, Datanami

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6. Juni 2023, Business Wire

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RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

Oren Eini on RavenDB, Including Consistency Guarantees and C# as the Implementation Language
23. Mai 2022, InfoQ.com

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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