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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Druid vs. Netezza vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storedruid.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezzawww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation and contributorsIBM
Erscheinungsjahr2016201220002014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version29.0.1, April 202410 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreApache DruidNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPostgres-XL
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19. April 2024, Datanami

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1. August 2023, The Register

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27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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