DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Drill vs. IBM Db2 warehouse vs. Linter vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Drill vs. IBM Db2 warehouse vs. Linter vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Data warehousing service aus der Cloud

RDBMS for high security requirements

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#297	Overall
	#11	Wide Column Stores

Punkte	2,02
Rang	#124	Overall
	#22	Document Stores
	#59	Relational DBMS

Punkte	1,37
Rang	#160	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#350	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

drill.apache.org

www.ibm.com/products/db2/warehouse

linter.ru

opennms.github.io/newts

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

drill.apache.org/docs

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

Alibaba

Apache Software Foundation

IBM

relex.ru

OpenNMS Group

Erscheinungsjahr

2016

2012

2014

1990

2014

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

gehostet

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

HTTP REST
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

C++

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

PL/SQL, SQL PL

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

Depending on the underlying data source

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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16. April 2024, Datanami

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9. Dezember 2020, CRN

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4. Juni 2023, CybersecurityNews

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19. Mai 2015, Datanami

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11. April 2016, The New Stack

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11. Juli 2023, IBM

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11. Juli 2023, IBM

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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31. Mai 2023, Datamation

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