DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Kingbase vs. Memcached vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Kingbase vs. Memcached vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#300	Overall
	#24	Time Series DBMS

Punkte	0,44
Rang	#258	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	16,84
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	1,88
Rang	#130	Overall
	#23	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

www.kingbase.com.cn

www.memcached.org

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

github.com/memcached/memcached/wiki

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

help.sap.com/hana

Entwickler

Alibaba

BeiJing KINGBASE Information technologies inc.

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

SAP

Erscheinungsjahr

1999

2003

1994

2010

Aktuelle Version

V8.0, August 2021

1.6.29, Juni 2024

18.1.40, Mai 2020

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C and Java

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Appliance oder cloud-service

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

nein

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT

Propriätäres Protokoll

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

nein

SQLScript, R

Triggers

nein

only for the SQL API

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

fine grained access rights according to SQL-standard

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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